Pooling
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Pooling
CNN을 거친 후, Activation Map은 차원이 크고 복잡하여 Overfitting의 가능성이 존재한다.
이를 막고, 중요한 Feature를 강조하고, 의미 없는 데이터를 제거하기 위해 Pooling을 이용한다.
Max Pooling
Pooling Map에 대응되는 데이터 중 가장 큰 데이터로 이용.
가장 큰 데이터가 정보를 제일 많이 담고, 작은 값들은 거의 의미가 없다고 판단한다.
Average Pooling
Pooling Map에 해당하는 data들의 평균.
Max Pooling 보다 성능이 좋다는 평가되는 경우가 종종 존재한다.